التاريخ: 22 يوليو 2025

بخبرة تزيد عن 30 عامًا في التسويق والقيادة، شهد ميليند باتاك تحولات تكنولوجية عديدة. لكن لا شيء يُضاهي الذكاء الاصطناعي. بصفته رئيسًا تنفيذيًا للتسويق في بروكسيموس العالميةويقول إن ذلك لن يؤدي إلى إعادة اختراع التسويق، بل إلى تعزيزه.

يقول ميليند: "تكمن القدرة على الاستفادة من البيانات بذكاء في جوهر التسويق الفعّال، والذكاء الاصطناعي يرتقي بهذا الأمر إلى مستوى أعلى". ويعتقد أن الذكاء الاصطناعي، من خلال أتمتة اختبارات A/B وتحليل الأداء، يُساعد المسوّقين على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة في كل خطوة من خطوات العملية.

لكن لا داعي للخوف هنا. قال لنا: "أنت فقط تستبدل الأداة القديمة بأخرى أفضل قليلاً. حكاية قديمة قدم الزمان". قد يتفوق الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات وإظهار الأنماط، لكن المسوقين البشر هم من يُضفون السياق والتعاطف والإبداع. يوضح ميليند: "يُقدم الذكاء الاصطناعي رؤىً ثاقبةً ويُحسّن الحملات، لكن يبقى الحدس البشري هو ما يُضفي على هذه الرؤى معنىً".

نصيحة ميليند لفرق التسويق التي تبدأ رحلتها في مجال الذكاء الاصطناعي هي أن تبقى واقعية: "ابدأ بمشروع صغير. تعامل مع الذكاء الاصطناعي كأداة إضافية تُكمّل استراتيجيتك الإبداعية". ويوصي بالبدء بمشاريع يستطيع فيها الذكاء الاصطناعي التعامل مع البيانات المعقدة، مما يسمح للفرق باختبار الوضع قبل الانطلاق.

"قد يكون الذكاء الاصطناعي هو الجواب، ولكن من الأفضل أن نبدأ بالسؤال أولاً."

ويرى ميليند أن النجاح الحقيقي سيأتي من الجمع بين القوة التحليلية للذكاء الاصطناعي والعاطفة والاستراتيجية التي لا يستطيع سوى البشر توفيرها.

باتباع النهج الحذر الذي يقترحه ميليند، لن يظهر التأثير الحقيقي للذكاء الاصطناعي بين عشية وضحاها، بل مع مرور الوقت. ونظرًا لعقليته الصبورة، بدأنا بسؤاله عن تأثير الذكاء الاصطناعي على حياته العملية على المدى الطويل.

كيف غيّر الذكاء الاصطناعي الطريقة التي تتعامل بها مع التسويق الرقمي خلال السنوات القليلة الماضية؟

برز الذكاء الاصطناعي كعنصر أساسي للمسوقين الرقميين، وخاصةً على مستوى المؤسسات. يكمن جوهر التسويق الفعال في القدرة على الاستفادة من البيانات بذكاء، ويرتقي الذكاء الاصطناعي بهذه القدرة إلى مستوى أعلى. فباستخدامه، يمكن للمسوقين اتخاذ قرارات أكثر وعيًا، وتقديم محتوى مُخصص للغاية على نطاق واسع، وتحسين التفاعل.

في حين أن الذكاء الاصطناعي ليس سوى أداة واحدة في ترسانة المسوقين، إلا أن كفاءته وقابليته للتوسع تجعله أداةً ثورية، إذ يحل محل بعض الأدوات السابقة بسلاسة. على سبيل المثال، تُمكّن التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي المسوقين من توقع سلوك العملاء وتصميم الحملات لتحقيق أقصى تأثير. كما تُبسط هذه التقنيات عمليات مثل اختبار A/B، وتخصيص الميزانية، وتحليل الأداء. ومن خلال تسهيل تكرار الاستراتيجيات وتحسينها بشكل أسرع، لا يكشف الذكاء الاصطناعي بالضرورة عن ممارسات جديدة كليًا، بل يُعزز سرعة الممارسات الحالية ونطاقها ودقتها.

ومع ذلك، حتى قبل دخول الذكاء الاصطناعي إلى المشهد، كان جمع البيانات واستخدامها الأخلاقي مصدر قلق كبير. أما الآن، فيُفاقم الذكاء الاصطناعي هذه المسألة، لا سيما بالنسبة للشركات التي تُطوّر أدواتها الخاصة. تُمكّن تقنيات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية من تفاعلات مُتطورة مع العملاء، إلا أن ضمان دقتها وموثوقيتها يتطلب جهدًا كبيرًا. تتطلب هذه التطورات بيانات تدريب ضخمة، وتحسينًا مستمرًا، واختبارات دقيقة. يتطلب بناء نظام يفهم استفسارات المستخدمين ويستجيب لها بشكل موثوق تصحيحًا دقيقًا وتحسينًا مستمرًا، مما يُبرز تعقيد تطبيق الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.

من خلال تجربتك، ما مدى فعالية الذكاء الاصطناعي في فهم وتوقع سلوك العملاء مقارنة بالطرق التقليدية؟

لقد غيّر الذكاء الاصطناعي إمكانيات تحليل سلوك العملاء، ولكن مجددًا، الأمر يتعلق بالسرعة والنطاق أكثر من كونه أفضل من التحليل والحدس البشري. فبينما لطالما بحث المسوقون عن أنماط في البيانات، يستطيع الذكاء الاصطناعي ببساطة معالجة كميات هائلة من البيانات بشكل آني، مما يوفر رؤىً تستغرق الطرق التقليدية وقتًا أطول بكثير للكشف عنها. تُعد هذه النقطة الآنية بالغة الأهمية. ولأن أدوات الذكاء الاصطناعي "متاحة دائمًا"، فإنها تُمثل الطبقة الأولى من التحليل، مما يمنح المسوقين رؤىً فورية لاتخاذ قرارات أذكى.

بالطبع، بالنظر إلى نطاق عملنا، من غير الواقعي افتراض أن مسوّقينا البشر كانوا يحللون البيانات بأنفسهم بنشاط. قبل الذكاء الاصطناعي، كنا نعتمد في الغالب على مناهج أكثر ثباتًا وقائمة على قواعد، ونعدّلها بناءً على النتائج. وبينما لا نزال نستخدم هذا في مجالات عديدة، سيسمح لنا التعلم الآلي بشكل متزايد بتحسين التنبؤات بناءً على بيانات جديدة، مما يجعل التنبؤ أكثر ديناميكية. وينطبق الأمر نفسه على التخصيص - وهو أمرٌ دأب المسوّقون على فعله لسنوات، ولكن يمكنهم الآن تطبيقه بدقة أكبر بكثير. ويعود الفضل في ذلك إلى تجزئة الجمهور بشكل أكثر ديناميكية، مما يعني أنه يمكننا تصميم حملات مصممة بناءً على السلوك الفردي بدلاً من الافتراضات الديموغرافية العامة.

يُعزز الذكاء الاصطناعي الوكيل، القادر على اتخاذ القرارات والإجراءات بشكل مستقل، هذه القدرات بشكل أكبر. فهو يُمكّن من استراتيجيات تسويقية أكثر تطورًا وتكيفًا، مما يضمن ليس فقط أن تكون الحملات مُخصصة، بل أيضًا مُستجيبة للتغيرات الفورية في سلوك العملاء.

مع أن الذكاء الاصطناعي أداة فعّالة، إلا أننا نتطلع إلى استخدامه لتكملة المسوقين المهرة بدلًا من استبدالهم. يرتكب الذكاء الاصطناعي حاليًا أخطاءً، ولا يستطيع مراجعة الاستراتيجيات أو التفكير خارج الصندوق كما يفعل البشر. ستظل أفضل الحملات التسويقية تنبع من الاستفادة من الإبداع البشري، الذي يمكن تعزيزه الآن من خلال الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تحقيق التوازن الأمثل هو الأساس. يجب استخدام الذكاء الاصطناعي لنطاقه وكفاءته، ولكن من الضروري عدم فقدان جوهره بإلغاء الفروق الدقيقة البشرية تمامًا.

أصبح التخصيص توجهًا تسويقيًا رئيسيًا. كيف ساعدك الذكاء الاصطناعي في تقديم تجارب أكثر تخصيصًا على نطاق واسع؟

الذكاء الاصطناعي هو الأداة المثالية للتخصيص. على مستوى المؤسسات، لا يُعد التخصيص أمرًا شخصيًا على الإطلاق: بل يتعلق باستخدام البيانات والخوارزميات لتحليل السلوك والتفضيلات لتقديم تجربة مُصممة خصيصًا. النتيجة أكثر تخصيصًا، لكن كيفية تحقيق ذلك تعتمد بشكل كبير على العملية.

من المتوقع أن تُعزز قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات آنيًا هذا الأمر، ما يعني أننا لم نعد بحاجة إلى الاعتماد على شرائح ديموغرافية واسعة. بدلًا من ذلك، يُمكننا بناء تجارب شخصية بناءً على التفضيلات والأنماط. تُساعدنا هذه الرؤية الآنية على اختيار الرسالة المناسبة، في الوقت المناسب، وعبر القناة المناسبة.

مرة أخرى، يوفر الذكاء الاصطناعي مستوى من الكفاءة والنطاق لم يكن ممكنًا من قبل، ولكنه لا يغني عن الإبداع والحدس البشريين. سيظل فريقنا يصوغ الرسائل والتكتيكات، لكن الذكاء الاصطناعي يوفر الرؤى اللازمة لتحسينها، والأهم من ذلك، أنه قادر على أتمتة توقيت ومكان وكيفية إيصال هذه الرسائل لكل فرد.

أنا متحمس لإمكانيات الذكاء الاصطناعي في مساعدتنا على تقديم هذه التجارب الشخصية على نطاق واسع من خلال التعامل مع البيانات الضخمة والتعرف على الأنماط. لكن دور المسوقين البشريين سيكون بالغ الأهمية لضمان أن تكون النتيجة النهائية تفاعلية ومتعاطفة وتتوافق مع هوية علامتنا التجارية. هذا النهج المتوازن يجمع بين أفضل ما في العالمين، مما يجعل التفاعلات أكثر جدوى وفعالية.

كيف ترى دور المسوقين البشريين يتطور جنبًا إلى جنب مع أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة بشكل متزايد؟

التكنولوجيا في تطور وتغير مستمر. لكنني أرى حاليًا أن الذكاء الاصطناعي يُخفف بعض العبء التشغيلي عن المسوقين، ويُمكّنهم ببساطة من أداء وظائفهم بفعالية أكبر من خلال استبدال الأدوات التي يستخدمونها حاليًا بأخرى أفضل.

يستطيع الذكاء الاصطناعي تحمّل عبء معالجة مجموعات البيانات الضخمة لتحديد الاتجاهات، والتنبؤ بسلوك العملاء، وتحسين تجاربهم. إما أن يقوم المسوقون بذلك بأنفسهم، مما يُتيح لهم التركيز على الاستراتيجية أو سرد القصص، أو أنهم يستخدمون أدوات أقل تطورًا، ما يعني استبدال الأداة القديمة بأخرى أفضل. حكاية قديمة قدم الزمان.

يُقدّم الذكاء الاصطناعي رؤىً ثاقبةً ويُحسّن الحملات، لكن يبقى الحدس البشري هو ما يُعطي هذه الرؤى معنىً في نهاية المطاف. فبينما يُمكن للتعلم الآلي تحليل السلوكيات وتقسيم الجماهير بدقةٍ مُذهلة، إلا أنه لا يُمكنه مُحاكاة الإبداع والإشراف اللذين يُوفّرهما البشر. كما تتزايد أهمية الأصالة في التسويق (والاتصالات بشكلٍ عام)، لذا، فبينما يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُساعدنا على زيادة الكفاءة والدقة، من المهم التأكد من أن الرسائل لا تزال تبدو "حقيقية".

أخيرًا، مع تطور الذكاء الاصطناعي، لن تختفي الحاجة إلى الرقابة البشرية، بل ستزداد أهميتها. لا يُمكن ترك التكنولوجيا لتتحقق من رؤاها الخاصة، وتدير التحيزات، وتضمن الاستخدام الأخلاقي للبيانات.

ما هي اتجاهات أو تطورات الذكاء الاصطناعي التي تعتقد أنها سيكون لها التأثير الأكبر على التسويق الرقمي في السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة؟

على مدى السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة، أتوقع أن يتطور الذكاء الاصطناعي بشكل هائل. قد لا نشهد حتى حالات استخدام جديدة تمامًا، لكن ثلاث سنوات من النضج قد تغير الوضع تمامًا عما نحن عليه اليوم.

لنأخذ التخصيص المفرط كمثال. مع تطور تقنيات التعلم الآلي، ستُعالج أنظمة الذكاء الاصطناعي البيانات آنيًا لتقديم تجارب شخصية دقيقة. سيُمكّننا هذا من تقسيم الجمهور بفعالية أكبر، وتوقع احتياجات العملاء، لصياغة عروض ورسائل ذات معدلات تحويل أعلى وعائد استثمار أفضل.

من المثير للاهتمام أيضًا متابعة تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي. ربما يكون استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد المحتوى من أكثر استخداماته إثارةً للجدل في هذا المجال، ليس فقط من حيث تأثيره المحتمل على الوظائف، ولكن أيضًا من حيث فعاليته. وكما هو الحال دائمًا، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزيد من الكفاءة ويُسرّع العملية، لكن الأمر يتطلب موازنة. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي، قد تتغير المعادلة.

أخيرًا، مع ازدياد قوة هذه الأنظمة، سيكون ضمان الاستخدام الأخلاقي والشفاف للبيانات أمرًا بالغ الأهمية. أعتقد أن مستقبل التسويق الرقمي سيتمحور حول الاستفادة من نقاط قوة الذكاء الاصطناعي في البيانات والأتمتة، مع الحفاظ على الإبداع والثقة اللذين لا يمكن إلا للمسوقين البشر تقديمهما. ولعل الزمن وحده كفيل بإثبات ذلك.

إذا كان بإمكانك تقديم نصيحة واحدة لفرق التسويق التي بدأت للتو في استكشاف الذكاء الاصطناعي، فماذا ستكون؟

ما زلنا في هذه المرحلة، لكنني أنصح بالبدء بخطوات صغيرة. تعامل مع الذكاء الاصطناعي كأداة أخرى (فعّالة) تُكمّل استراتيجيتك الإبداعية، وليس كحلٍّ سحري. عند البحث عن أداة جديدة، عليك اختبارها أولًا ومعرفة كيفية عملها (وإن كانت كذلك). ابدأ بمشروع تجريبي قابل للإدارة. أنصح بمشروع يُمكّن الذكاء الاصطناعي من التعامل مع البيانات بشكل مكثف. قد يشمل ذلك معالجة تفاعلات العملاء، أو اكتشاف التوجهات، أو تقديم رؤى عملية آنية.

هذا النهج يعني أنه يمكنك اختبار المياه دون الغوص أولاً. مع اكتساب فريقك المزيد من الثقة في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وإثباتك لجدوى العمل، يمكنك التفكير في ترسيخه في المزيد من حملاتك اليومية. تذكر أن الذكاء الاصطناعي يتفوق في تحليل كميات هائلة من البيانات وتحديد الأنماط، ولكن (في رأيي على الأقل) البشر هم من يحولون هذه الأفكار إلى حملات جذابة ومؤثرة عاطفياً. يمكنك القيام بذلك بالطريقة الأخرى، وتغذية الذكاء الاصطناعي بالأفكار لإنشاء حملات - ولكن شخصيًا، أشعر أن هذا هو الطريق الخطأ، على الأقل في الوقت الحالي. كما هو الحال مع أي تجربة، من الضروري استهدافها وقياسها مقابل شكل من أشكال التحكم. من المهم أيضًا أن تفهم أن الذكاء الاصطناعي ليس دائمًا الأداة المناسبة للوظيفة. لا تنفذه لمجرد التنفيذ. ابدأ بالتحدي وقيم خياراتك. قد يكون الذكاء الاصطناعي هو الإجابة، ولكن من الأفضل أن تبدأ بالسؤال أولاً.

النشر: TechFinitive: ميليند باتاك، مدير التسويق في شركة بروكسيموس جلوبال: "الذكاء الاصطناعي ليس دائمًا الأداة المناسبة للوظيفة"